Đang tải...
Multiple Imputation of a Randomly Censored Covariate Improves Logistic Regression Analysis
Randomly censored covariates arise frequently in epidemiologic studies. The most commonly used methods, including complete case and single imputation or substitution, suffer from inefficiency and bias. They make strong parametric assumptions or they consider limit of detection censoring only. We emp...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | J Appl Stat |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2016
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5047523/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27713593 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1080/02664763.2016.1155110 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|