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Zero-inflated count models for longitudinal measurements with heterogeneous random effects

Longitudinal zero-inflated count data arise frequently in substance use research when assessing the effects of behavioral and pharmacological interventions. Zero-inflated count models (e.g., zero-inflated Poisson or zero-inflated negative binomial) with random effects have been developed to analyze...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:Stat Methods Med Res
Main Authors: Zhu, Huirong, Luo, Sheng, DeSantis, Stacia M.
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: 2015
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5045322/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26113383
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1177/0962280215588224
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