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Convex Regression with Interpretable Sharp Partitions

We consider the problem of predicting an outcome variable on the basis of a small number of covariates, using an interpretable yet non-additive model. We propose convex regression with interpretable sharp partitions (CRISP) for this task. CRISP partitions the covariate space into blocks in a data-ad...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:J Mach Learn Res
Main Authors: Petersen, Ashley, Simon, Noah, Witten, Daniela
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: 2016
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5021451/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27635120
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