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A Spatio-Temporally Explicit Random Encounter Model for Large-Scale Population Surveys

Random encounter models can be used to estimate population abundance from indirect data collected by non-invasive sampling methods, such as track counts or camera-trap data. The classical Formozov–Malyshev–Pereleshin (FMP) estimator converts track counts into an estimate of mean population density,...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:PLoS One
Main Authors: Jousimo, Jussi, Ovaskainen, Otso
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Public Library of Science 2016
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5017679/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27611683
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0162447
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