تحميل...
Boosting association rule mining in large datasets via Gibbs sampling
Current algorithms for association rule mining from transaction data are mostly deterministic and enumerative. They can be computationally intractable even for mining a dataset containing just a few hundred transaction items, if no action is taken to constrain the search space. In this paper, we dev...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Proc Natl Acad Sci U S A |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
National Academy of Sciences
2016
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4983808/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27091963 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1073/pnas.1604553113 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|