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Accurate Reconstruction of Cell and Particle Tracks from 3D Live Imaging Data

Spatial structures often constrain the 3D movement of cells or particles in vivo, yet this information is obscured when microscopy data are analyzed using standard approaches. Here, we present methods, called unwrapping and Riemannian manifold learning, for mapping particle-tracking data along unsee...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Cell Syst
Hauptverfasser: Liepe, Juliane, Sim, Aaron, Weavers, Helen, Ward, Laura, Martin, Paul, Stumpf, Michael P.H.
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: Cell Press 2016
Schlagworte:
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4963212/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27453447
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.cels.2016.06.002
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