Machine Learning Techniques for the Detection of Shockable Rhythms in Automated External Defibrillators

Early recognition of ventricular fibrillation (VF) and electrical therapy are key for the survival of out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) patients treated with automated external defibrillators (AED). AED algorithms for VF-detection are customarily assessed using Holter recordings from public elec...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:PLoS One
المؤلفون الرئيسيون: Figuera, Carlos, Irusta, Unai, Morgado, Eduardo, Aramendi, Elisabete, Ayala, Unai, Wik, Lars, Kramer-Johansen, Jo, Eftestøl, Trygve, Alonso-Atienza, Felipe
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Public Library of Science 2016
الموضوعات:
Research Article
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4956226/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27441719
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0159654
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة