Đang tải...
Adaptive Dimensionality Reduction with Semi-Supervision (AdDReSS): Classifying Multi-Attribute Biomedical Data
Medical diagnostics is often a multi-attribute problem, necessitating sophisticated tools for analyzing high-dimensional biomedical data. Mining this data often results in two crucial bottlenecks: 1) high dimensionality of features used to represent rich biological data and 2) small amounts of label...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | PLoS One |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Public Library of Science
2016
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4946789/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27421116 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0159088 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|