Φορτώνει......

Multiple Imputation by Fully Conditional Specification for Dealing with Missing Data in a Large Epidemiologic Study

Missing data commonly occur in large epidemiologic studies. Ignoring incompleteness or handling the data inappropriately may bias study results, reduce power and efficiency, and alter important risk/benefit relationships. Standard ways of dealing with missing values, such as complete case analysis (...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τόπος έκδοσης:Int J Stat Med Res
Κύριοι συγγραφείς: Liu, Yang, De, Anindya
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: 2015
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4945131/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27429686
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.6000/1929-6029.2015.04.03.7
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!