Đang tải...
Probabilistic Models and Generative Neural Networks: Towards an Unified Framework for Modeling Normal and Impaired Neurocognitive Functions
Connectionist models can be characterized within the more general framework of probabilistic graphical models, which allow to efficiently describe complex statistical distributions involving a large number of interacting variables. This integration allows building more realistic computational models...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Front Comput Neurosci |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Frontiers Media S.A.
2016
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4943066/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27468262 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fncom.2016.00073 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|