Predicting distant failure in early stage NSCLC treated with SBRT using clinical parameters

PURPOSE/OBJECTIVE: The aim of this study is to predict early distant failure in early stage non-small cell lung cancer (NSCLC) treated with stereotactic body radiation therapy (SBRT) using clinical parameters by machine learning algorithms. MATERIALS/METHODS: The dataset used in this work includes 8...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Опубликовано в: :Radiother Oncol
Главные авторы: Zhou, Z., Folkert, M., Cannon, N., Iyengar, P., Westover, K., Zhang, Y., Choy, H., Timmerman, R., Yan, J., Xie, X-J, Jiang, S., Wang, J.
Формат: Artigo
Язык:Inglês
Опубликовано: 2016
Предметы:
Article
Online-ссылка:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4930894/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27156652
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.radonc.2016.04.029
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Схожие документы