Tree-structured supervised learning and the genetics of hypertension

This paper is about an algorithm, FlexTree, for general supervised learning. It extends the binary tree-structured approach (Classification and Regression Trees, CART) although it differs greatly in its selection and combination of predictors. It is particularly applicable to assessing interactions:...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:	Proc Natl Acad Sci U S A
Những tác giả chính:	Huang, Jing, Lin, Alfred, Narasimhan, Balasubramanian, Quertermous, Thomas, Hsiung, C. Agnes, Ho, Low-Tone, Grove, John S., Olivier, Michael, Ranade, Koustubh, Risch, Neil J., Olshen, Richard A.
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	National Academy of Sciences 2004
Những chủ đề:	Physical Sciences
Truy cập trực tuyến:	https://ncbi.nlm.nih.govhttps://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC489971/ https://ncbi.nlm.nih.govhttps://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15249660/ https://ncbi.nlm.nih.govhttps://doi.org/10.1073/pnas.0403794101
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Tree-structured supervised learning and the genetics of hypertension

Những quyển sách tương tự