Prediction of non-muscle invasive bladder cancer outcomes assessed by innovative multimarker prognostic models

BACKGROUND: We adapted Bayesian statistical learning strategies to the prognosis field to investigate if genome-wide common SNP improve the prediction ability of clinico-pathological prognosticators and applied it to non-muscle invasive bladder cancer (NMIBC) patients. METHODS: Adapted Bayesian sequ...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Опубликовано в: :BMC Cancer
Главные авторы: López de Maturana, E., Picornell, A., Masson-Lecomte, A., Kogevinas, M., Márquez, M., Carrato, A., Tardón, A., Lloreta, J., García-Closas, M., Silverman, D., Rothman, N., Chanock, S., Real, F. X., Goddard, M. E., Malats, N.
Формат: Artigo
Язык:Inglês
Опубликовано: BioMed Central 2016
Предметы:
Research Article
Online-ссылка:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4893282/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27259534
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12885-016-2361-7
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Схожие документы