Đang tải...
Discovering causal interactions using Bayesian network scoring and information gain
BACKGROUND: The problem of learning causal influences from data has recently attracted much attention. Standard statistical methods can have difficulty learning discrete causes, which interacting to affect a target, because the assumptions in these methods often do not model discrete causal relation...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | BMC Bioinformatics |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
BioMed Central
2016
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4880828/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27230078 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12859-016-1084-8 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|