Methodological Issues in Predicting Pediatric Epilepsy Surgery Candidates Through Natural Language Processing and Machine Learning

Objective: We describe the development and evaluation of a system that uses machine learning and natural language processing techniques to identify potential candidates for surgical intervention for drug-resistant pediatric epilepsy. The data are comprised of free-text clinical notes extracted from...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Biomed Inform Insights
المؤلفون الرئيسيون: Cohen, Kevin Bretonnel, Glass, Benjamin, Greiner, Hansel M., Holland-Bouley, Katherine, Standridge, Shannon, Arya, Ravindra, Faist, Robert, Morita, Diego, Mangano, Francesco, Connolly, Brian, Glauser, Tracy, Pestian, John
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Libertas Academica 2016
الموضوعات:
Original Research
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4876984/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27257386
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.4137/BII.S38308
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة