Fast machine-learning online optimization of ultra-cold-atom experiments

We apply an online optimization process based on machine learning to the production of Bose-Einstein condensates (BEC). BEC is typically created with an exponential evaporation ramp that is optimal for ergodic dynamics with two-body s-wave interactions and no other loss rates, but likely sub-optimal...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:Sci Rep
Main Authors: Wigley, P. B., Everitt, P. J., van den Hengel, A., Bastian, J. W., Sooriyabandara, M. A., McDonald, G. D., Hardman, K. S., Quinlivan, C. D., Manju, P., Kuhn, C. C. N., Petersen, I. R., Luiten, A. N., Hope, J. J., Robins, N. P., Hush, M. R.
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Nature Publishing Group 2016
Assuntos:
Article
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4867626/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27180805
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/srep25890
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