Ładuje się......
Unsupervised Gaussian Mixture-Model With Expectation Maximization for Detecting Glaucomatous Progression in Standard Automated Perimetry Visual Fields
PURPOSE: To validate Gaussian mixture-model with expectation maximization (GEM) and variational Bayesian independent component analysis mixture-models (VIM) for detecting glaucomatous progression along visual field (VF) defect patterns (GEM–progression of patterns (POP) and VIM-POP). To compare GEM-...
Zapisane w:
| Wydane w: | Transl Vis Sci Technol |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , , , , , , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
The Association for Research in Vision and Ophthalmology
2016
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4855479/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27152250 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1167/tvst.5.3.2 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|