MEG Connectivity and Power Detections with Minimum Norm Estimates Require Different Regularization Parameters

Minimum Norm Estimation (MNE) is an inverse solution method widely used to reconstruct the source time series that underlie magnetoencephalography (MEG) data. MNE addresses the ill-posed nature of MEG source estimation through regularization (e.g., Tikhonov regularization). Selecting the best regula...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Опубликовано в: :Comput Intell Neurosci
Главные авторы: Hincapié, Ana-Sofía, Kujala, Jan, Mattout, Jérémie, Daligault, Sebastien, Delpuech, Claude, Mery, Domingo, Cosmelli, Diego, Jerbi, Karim
Формат: Artigo
Язык:Inglês
Опубликовано: Hindawi Publishing Corporation 2016
Предметы:
Research Article
Online-ссылка:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4820599/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27092179
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1155/2016/3979547
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Схожие документы