تحميل...
Motif-Based Text Mining of Microbial Metagenome Redundancy Profiling Data for Disease Classification
Background. Text data of 16S rRNA are informative for classifications of microbiota-associated diseases. However, the raw text data need to be systematically processed so that features for classification can be defined/extracted; moreover, the high-dimension feature spaces generated by the text data...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Biomed Res Int |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Hindawi Publishing Corporation
2016
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4769744/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27057545 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1155/2016/6598307 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|