Загрузка...

Bayesian Inference for General Gaussian Graphical Models With Application to Multivariate Lattice Data

We introduce efficient Markov chain Monte Carlo methods for inference and model determination in multivariate and matrix-variate Gaussian graphical models. Our framework is based on the G-Wishart prior for the precision matrix associated with graphs that can be decomposable or non-decomposable. We e...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Опубликовано в: :J Am Stat Assoc
Главные авторы: Dobra, Adrian, Lenkoski, Alex, Rodriguez, Abel
Формат: Artigo
Язык:Inglês
Опубликовано: 2012
Предметы:
Online-ссылка:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4767185/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26924867
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1198/jasa.2011.tm10465
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!