Automated Extraction of Substance Use Information from Clinical Texts

Within clinical discourse, social history (SH) includes important information about substance use (alcohol, drug, and nicotine use) as key risk factors for disease, disability, and mortality. In this study, we developed and evaluated a natural language processing (NLP) system for automated detection...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:AMIA Annu Symp Proc
Główni autorzy: Wang, Yan, Chen, Elizabeth S., Pakhomov, Serguei, Arsoniadis, Elliot, Carter, Elizabeth W., Lindemann, Elizabeth, Sarkar, Indra Neil, Melton, Genevieve B.
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: American Medical Informatics Association 2015
Hasła przedmiotowe:
Articles
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4765598/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26958312
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy