Đang tải...
How Many Is Enough? Effect of Sample Size in Inter-Subject Correlation Analysis of fMRI
Inter-subject correlation (ISC) is a widely used method for analyzing functional magnetic resonance imaging (fMRI) data acquired during naturalistic stimuli. A challenge in ISC analysis is to define the required sample size in the way that the results are reliable. We studied the effect of the sampl...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Comput Intell Neurosci |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Hindawi Publishing Corporation
2016
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4738700/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26884746 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1155/2016/2094601 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|