Comprehensible Predictive Modeling Using Regularized Logistic Regression and Comorbidity Based Features

Different studies have demonstrated the importance of comorbidities to better understand the origin and evolution of medical complications. This study focuses on improvement of the predictive model interpretability based on simple logical features representing comorbidities. We use group lasso based...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:PLoS One
المؤلفون الرئيسيون: Stiglic, Gregor, Povalej Brzan, Petra, Fijacko, Nino, Wang, Fei, Delibasic, Boris, Kalousis, Alexandros, Obradovic, Zoran
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Public Library of Science 2015
الموضوعات:
Research Article
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4672891/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26645087
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0144439
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة