טוען...

High-Throughput Quantification of Phenotype Heterogeneity Using Statistical Features

Statistical features are widely used in radiology for tumor heterogeneity assessment using magnetic resonance (MR) imaging technique. In this paper, feature selection based on decision tree is examined to determine the relevant subset of glioblastoma (GBM) phenotypes in the statistical domain. To di...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Adv Bioinformatics
Main Authors: Chaddad, Ahmad, Tanougast, Camel
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Hindawi Publishing Corporation 2015
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4660016/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26640485
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1155/2015/728164
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!