تحميل...

Automatic classification of prostate cancer Gleason scores from multiparametric magnetic resonance images

Noninvasive, radiological image-based detection and stratification of Gleason patterns can impact clinical outcomes, treatment selection, and the determination of disease status at diagnosis without subjecting patients to surgical biopsies. We present machine learning-based automatic classification...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Proc Natl Acad Sci U S A
المؤلفون الرئيسيون: Fehr, Duc, Veeraraghavan, Harini, Wibmer, Andreas, Gondo, Tatsuo, Matsumoto, Kazuhiro, Vargas, Herbert Alberto, Sala, Evis, Hricak, Hedvig, Deasy, Joseph O.
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: National Academy of Sciences 2015
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4655555/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26578786
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1073/pnas.1505935112
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!