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Finding Bayesian Optimal Designs for Nonlinear Models: A Semidefinite Programming-Based Approach

This paper uses semidefinite programming (SDP) to construct Bayesian optimal design for nonlinear regression models. The setup here extends the formulation of the optimal designs problem as an SDP problem from linear to nonlinear models. Gaussian quadrature formulas (GQF) are used to compute the exp...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:Int Stat Rev
Main Authors: Duarte, Belmiro P. M., Wong, Weng Kee
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: 2014
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4620086/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26512159
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1111/insr.12073
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