Đang tải...
Effects of Different Missing Data Imputation Techniques on the Performance of Undiagnosed Diabetes Risk Prediction Models in a Mixed-Ancestry Population of South Africa
BACKGROUND: Imputation techniques used to handle missing data are based on the principle of replacement. It is widely advocated that multiple imputation is superior to other imputation methods, however studies have suggested that simple methods for filling missing data can be just as accurate as com...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | PLoS One |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Public Library of Science
2015
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4583496/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26406594 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0139210 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|