Đang tải...

Effects of Different Missing Data Imputation Techniques on the Performance of Undiagnosed Diabetes Risk Prediction Models in a Mixed-Ancestry Population of South Africa

BACKGROUND: Imputation techniques used to handle missing data are based on the principle of replacement. It is widely advocated that multiple imputation is superior to other imputation methods, however studies have suggested that simple methods for filling missing data can be just as accurate as com...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:PLoS One
Những tác giả chính: Masconi, Katya L., Matsha, Tandi E., Erasmus, Rajiv T., Kengne, Andre P.
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Public Library of Science 2015
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4583496/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26406594
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0139210
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!