Ładuje się......
Robust Generalized Low Rank Approximations of Matrices
In recent years, the intrinsic low rank structure of some datasets has been extensively exploited to reduce dimensionality, remove noise and complete the missing entries. As a well-known technique for dimensionality reduction and data compression, Generalized Low Rank Approximations of Matrices (GLR...
Zapisane w:
| Wydane w: | PLoS One |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
Public Library of Science
2015
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4569376/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26367116 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0138028 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|