Đang tải...
An empirical study of ensemble-based semi-supervised learning approaches for imbalanced splice site datasets
BACKGROUND: Recent biochemical advances have led to inexpensive, time-efficient production of massive volumes of raw genomic data. Traditional machine learning approaches to genome annotation typically rely on large amounts of labeled data. The process of labeling data can be expensive, as it requir...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | BMC Syst Biol |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
BioMed Central
2015
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4565116/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26356316 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/1752-0509-9-S5-S1 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|