Загрузка...
POPE: post optimization posterior evaluation of likelihood free models
BACKGROUND: In many domains, scientists build complex simulators of natural phenomena that encode their hypotheses about the underlying processes. These simulators can be deterministic or stochastic, fast or slow, constrained or unconstrained, and so on. Optimizing the simulators with respect to a s...
Сохранить в:
| Опубликовано в: : | BMC Bioinformatics |
|---|---|
| Главные авторы: | , , , , , |
| Формат: | Artigo |
| Язык: | Inglês |
| Опубликовано: |
BioMed Central
2015
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4545973/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26289041 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12859-015-0658-1 |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|