Control of dataset bias in combined Affymetrix cohorts of triple negative breast cancer

Heterogenous subtypes of breast cancer need to be analyzed separately. Pooling of datasets can provide reasonable sample sizes but dataset bias is an important concern. We assembled a combined dataset of 579 Affymetrix microarrays from triple negative breast cancer (TNBC) in Gene Expression Omnibus...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:Genom Data
Main Authors: Karn, Thomas, Rody, Achim, Müller, Volkmar, Schmidt, Marcus, Becker, Sven, Holtrich, Uwe, Pusztai, Lajos
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Elsevier 2014
Assuntos:
Data in Brief
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4535974/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26484129
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.gdata.2014.09.014
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