Đang tải...
Sampling from Determinantal Point Processes for Scalable Manifold Learning
High computational costs of manifold learning prohibit its application for large datasets. A common strategy to overcome this problem is to perform dimensionality reduction on selected landmarks and to successively embed the entire dataset with the Nyström method. The two main challenges that arise...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Inf Process Med Imaging |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2015
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4524741/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26221713 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-19992-4_54 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|