Загрузка...

Semiparametric estimation for the additive hazards model with left-truncated and right-censored data

Survival data from prevalent cases collected under a cross-sectional sampling scheme are subject to left-truncation. When fitting an additive hazards model to left-truncated data, the conditional estimating equation method (Lin & Ying, 1994), obtained by modifying the risk sets to account for le...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Опубликовано в: :Biometrika
Главные авторы: HUANG, CHIUNG-YU, QIN, JING
Формат: Artigo
Язык:Inglês
Опубликовано: 2013
Предметы:
Online-ссылка:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4523304/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26246622
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/biomet/ast039
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!