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Adaptive Semantic Tag Mining from Heterogeneous Clinical Research Texts

OBJECTIVES: To develop an adaptive approach to mine frequent semantic tags (FSTs) from heterogeneous clinical research texts. METHODS: We develop a “plug-n-play” framework that integrates replaceable unsupervised kernel algorithms with formatting, functional, and utility wrappers for FST mining. Tem...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:Methods Inf Med
Main Authors: Hao, Tianyong, Weng, Chunhua
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: 2014
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4441820/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25327613
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3414/ME13-01-0130
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