Đang tải...
Individually Adapted Imagery Improves Brain-Computer Interface Performance in End-Users with Disability
Brain-computer interfaces (BCIs) translate oscillatory electroencephalogram (EEG) patterns into action. Different mental activities modulate spontaneous EEG rhythms in various ways. Non-stationarity and inherent variability of EEG signals, however, make reliable recognition of modulated EEG patterns...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | PLoS One |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Public Library of Science
2015
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4436356/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25992718 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0123727 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|