Super learner analysis of electronic adherence data improves viral prediction and may provide strategies for selective HIV RNA monitoring

OBJECTIVE: Regular HIV RNA testing for all HIV positive patients on antiretroviral therapy (ART) is expensive and has low yield since most tests are undetectable. Selective testing of those at higher risk of failure may improve efficiency. We investigated whether a novel analysis of adherence data c...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:J Acquir Immune Defic Syndr
Những tác giả chính: Petersen, Maya L., LeDell, Erin, Schwab, Joshua, Sarovar, Varada, Gross, Robert, Reynolds, Nancy, Haberer, Jessica E., Goggin, Kathy, Golin, Carol, Arnsten, Julia, Rosen, Marc, Remien, Robert, Etoori, David, Wilson, Ira, Simoni, Jane M., Erlen, Judith A., van der Laan, Mark J., Liu, Honghu, Bangsberg, David R
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: 2015
Những chủ đề:
Article
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4421909/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25942462
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1097/QAI.0000000000000548
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự