CT-based radiomic signature predicts distant metastasis in lung adenocarcinoma

BACKGROUND AND PURPOSE: Radiomics provides opportunities to quantify the tumor phenotype non-invasively by applying a large number of quantitative imaging features. This study evaluates computed-tomography (CT) radiomic features for their capability to predict distant metastasis (DM) for lung adenoc...

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Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Radiother Oncol
Hauptverfasser: Coroller, Thibaud P., Grossmann, Patrick, Hou, Ying, Rios Velazquez, Emmanuel, Leijenaar, Ralph T.H., Hermann, Gretchen, Lambin, Philippe, Haibe-Kains, Benjamin, Mak, Raymond H., Aerts, Hugo J.W.L.
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: 2015
Schlagworte:
Article
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4400248/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25746350
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.radonc.2015.02.015
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