تحميل...
Restricted Boltzmann Machines for Neuroimaging: an Application in Identifying Intrinsic Networks
Matrix factorization models are the current dominant approach for resolving meaningful data-driven features in neuroimaging data. Among them, independent component analysis (ICA) is arguably the most widely used for identifying functional networks, and its success has led to a number of versatile ex...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Neuroimage |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
2014
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4348021/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24680869 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2014.03.048 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|