Segmentation of brain magnetic resonance images based on multi-atlas likelihood fusion: testing using data with a broad range of anatomical and photometric profiles

We propose a hierarchical pipeline for skull-stripping and segmentation of anatomical structures of interest from T1-weighted images of the human brain. The pipeline is constructed based on a two-level Bayesian parameter estimation algorithm called multi-atlas likelihood fusion (MALF). In MALF, esti...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Front Neurosci
المؤلفون الرئيسيون: Tang, Xiaoying, Crocetti, Deana, Kutten, Kwame, Ceritoglu, Can, Albert, Marilyn S., Mori, Susumu, Mostofsky, Stewart H., Miller, Michael I.
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Frontiers Media S.A. 2015
الموضوعات:
Neuroscience
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4347448/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25784852
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fnins.2015.00061
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة