טוען...

High-Performance Mixed Models Based Genome-Wide Association Analysis with omicABEL software

To raise the power of genome-wide association studies (GWAS) and avoid false-positive results in structured populations, one can rely on mixed model based tests. When large samples are used, and when multiple traits are to be studied in the ’omics’ context, this approach becomes computationally chal...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:F1000Res
Main Authors: Fabregat-Traver, Diego, Sharapov, Sodbo Zh., Hayward, Caroline, Rudan, Igor, Campbell, Harry, Aulchenko, Yurii, Bientinesi, Paolo
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: F1000Research 2014
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4329600/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25717363
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.12688/f1000research.4867.1
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!