Đang tải...
Reinforcement learning for adaptive threshold control of restorative brain-computer interfaces: a Bayesian simulation
Restorative brain-computer interfaces (BCI) are increasingly used to provide feedback of neuronal states in a bid to normalize pathological brain activity and achieve behavioral gains. However, patients and healthy subjects alike often show a large variability, or even inability, of brain self-regul...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Front Neurosci |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Frontiers Media S.A.
2015
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4325901/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25729347 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fnins.2015.00036 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|