Ładuje się......

The cluster graphical lasso for improved estimation of Gaussian graphical models

The task of estimating a Gaussian graphical model in the high-dimensional setting is considered. The graphical lasso, which involves maximizing the Gaussian log likelihood subject to a lasso penalty, is a well-studied approach for this task. A surprising connection between the graphical lasso and hi...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:Comput Stat Data Anal
Główni autorzy: Tan, Kean Ming, Witten, Daniela, Shojaie, Ali
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: 2014
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4307846/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25642008
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2014.11.015
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!