טוען...
Semi-supervised adaptive-height snipping of the hierarchical clustering tree
BACKGROUND: In genomics, hierarchical clustering (HC) is a popular method for grouping similar samples based on a distance measure. HC algorithms do not actually create clusters, but compute a hierarchical representation of the data set. Usually, a fixed height on the HC tree is used, and each conti...
שמור ב:
| הוצא לאור ב: | BMC Bioinformatics |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| פורמט: | Artigo |
| שפה: | Inglês |
| יצא לאור: |
BioMed Central
2015
|
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4302100/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25592847 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12859-014-0448-1 |
| תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|