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Modeling Functional Data With Spatially Heterogeneous Shape Characteristics

We propose a novel class of models for functional data exhibiting skewness or other shape characteristics that vary with spatial or temporal location. We use copulas so that the marginal distributions and the dependence structure can be modeled independently. Dependence is modeled with a Gaussian or...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:Biometrics
Main Authors: Staicu, Ana-Maria, Crainiceanu, Ciprian M., Reich, Daniel S., Ruppert, David
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: 2011
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4292854/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22050118
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1111/j.1541-0420.2011.01669.x
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