Đang tải...
Utility of the K-Means Clustering Algorithm in Differentiating Apparent Diffusion Coefficient Values of Benign and Malignant Neck Pathologies
BACKGROUND AND PURPOSE: Does the K-means algorithm do a better job of differentiating benign and malignant neck pathologies compared to only mean ADC? The objective of our study was to analyze the differences between ADC partitions to evaluate whether the K-means technique can be of additional benef...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | AJNR Am J Neuroradiol |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
American Society of Neuroradiology
2010
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4283555/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20007723 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3174/ajnr.A1901 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|