Relational Machine Learning for Electronic Health Record-Driven Phenotyping

OBJECTIVE: Electronic health records (EHR) offer medical and pharmacogenomics research unprecedented opportunities to identify and classify patients at risk. EHRs are collections of highly inter-dependent records that include biological, anatomical, physiological, and behavioral observations. They c...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:J Biomed Inform
Hauptverfasser: Peissig, Peggy L., Costa, Vitor Santos, Caldwell, Michael D., Rottscheit, Carla, Berg, Richard L., Mendonca, Eneida A., Page, David
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: 2014
Schlagworte:
Article
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4261015/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25048351
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.jbi.2014.07.007
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