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Inference for longitudinal data with nonignorable nonmonotone missing responses

For the analysis of longitudinal data with nonignorable and nonmonotone missing responses, a full likelihood method often requires intensive computation, especially when there are many follow-up times. The authors propose and explore a Monte Carlo method, based on importance sampling, for approximat...

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Pubblicato in:Comput Stat Data Anal
Autori principali: Sinha, Sanjoy K., Kaushal, Amit, Xiao, Wenzhong
Natura: Artigo
Lingua:Inglês
Pubblicazione: 2014
Soggetti:
Accesso online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4243943/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25435599
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2013.10.027
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