Partial least squares regression as a powerful tool for investigating large combinatorial polymer libraries

Partial Least Squares (PLS) regression is an established analytical tool in surface science, particularly for relating multivariate ToF-SIMS data to a univariate surface property. Herein we construct a PLS model using ToF-SIMS and surface energy data from a 496 copolymer micro-patterned library. Usi...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Surf Interface Anal
Những tác giả chính: Taylor, Michael, Urquhart, Andrew J., Anderson, Daniel G., Langer, Robert, Davies, Martyn C., Alexander, Morgan R.
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: 2009
Những chủ đề:
Article
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4235767/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25414534
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/sia.2969
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự