Ładuje się......

How much to trust the senses: Likelihood learning

Our brain often needs to estimate unknown variables from imperfect information. Our knowledge about the statistical distributions of quantities in our environment (called priors) and currently available information from sensory inputs (called likelihood) are the basis of all Bayesian models of perce...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:J Vis
Główni autorzy: Sato, Yoshiyuki, Kording, Konrad P.
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: The Association for Research in Vision and Ophthalmology 2014
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4233767/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25398975
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1167/14.13.13
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!