Classification of Images Acquired with Colposcopy Using Artificial Neural Networks

OBJECTIVE: To explore the advantages of using artificial neural networks (ANNs) to recognize patterns in colposcopy to classify images in colposcopy. PURPOSE: Transversal, descriptive, and analytical study of a quantitative approach with an emphasis on diagnosis. The training test e validation set w...

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Detalhes bibliográficos
Main Authors: Simões, Priscyla W, Izumi, Narjara B, Casagrande, Ramon S, Venson, Ramon, Veronezi, Carlos D, Moretti, Gustavo P, da Rocha, Edroaldo L, Cechinel, Cristian, Ceretta, Luciane B, Comunello, Eros, Martins, Paulo J, Casagrande, Rogério A, Snoeyer, Maria L, Manenti, Sandra A
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Libertas Academica 2014
Assuntos:
Original Research
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4213185/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25374454
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.4137/CIN.S17948
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